不久前，五角大楼的官员证实，在新一轮巴以冲突爆发后，美军已开始运用人工智能（AI）识别袭击目标并摧毁它们。据报道，这是历史上首次有官方确认，AI技术被用于现代战争中。
美军首次承认运用AI打击敌方目标，一天内帮助美军锁定了85个目标。美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔证实，美军在2月份对中东多个地区进行的空袭中，采用了人工智能系统来辅助确定打击目标。这些目标包括2月3日针对伊拉克和叙利亚境内反美武装的大规模打击行动。
负责中东军事活动的摩尔透露，机器学习算法能够自我学习识别物体，对于美军在中东的行动发挥了至关重要的作用。
仅在2月2日这一天，AI系统就帮助美军确认了85个中东地区的空袭目标。这些目标包括美国轰炸机和战斗机对伊拉克和叙利亚境内的7个设施进行的空袭。五角大楼证实，这些袭击摧毁或至少严重破坏了当地的火箭、导弹、无人机储存设施和民兵行动中心。
摩尔在接受采访时表示：“我们一直在使用计算机视觉技术来识别可能存在威胁的地点。”她指出，在过去的60到90天里，“我们有了更多的机会来定位目标”，特别是在中东地区寻找敌对势力部署的大量火箭发射器。
AI系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海上的水面舰艇。美国中央司令部已多次证实，他们在2月份进行了多次空袭，摧毁了多枚导弹以及多艘无人水面舰艇。
报道指出，尽管美国军方此前已经承认正在使用AI进行情报收集，但摩尔的声明首次证实，美国军方正在使用这种技术来识别和打击敌方目标。
Maven项目的核心是使用谷歌的AI技术来分析无人机镜头和实时视频，以供进一步的人工审查。
"Project Maven" 是美国国防部于2017年启动的一个项目，旨在利用人工智能技术提高美国军队对于大规模图像和视频数据的分析能力。该项目的正式名称是“Algorithmic Warfare Cross-Functional Team”（算法战争跨功能团队），通常简称为“Maven”。
该项目的主要目标是通过机器学习和计算机视觉等技术，对大量的图像和视频进行智能化处理，以提高对潜在目标的识别和分析能力。具体来说，项目 Maven 的工作包括：项目 Maven 的实施涉及到多个领域的专业知识，包括机器学习、计算机视觉、图像处理、数据分析等。它不仅仅是一项技术项目，更是军事情报工作的重要组成部分，对于提升美国军队的信息化作战能力具有重要意义。
- 图像和视频分析：利用人工智能算法对无人机、侦察飞机等收集到的大量图像和视频进行分析，识别其中的目标、行为和地理特征。
- 目标识别：发展机器学习算法，使其能够自动识别和标记图像和视频中的目标物体，如车辆、建筑物、人员等，以帮助军方快速获取情报信息。
- 情报支持：提供智能化的情报支持，帮助指挥官和作战人员更好地理解战场态势，做出更为精准的决策。
- 实时监控：实现对战场实时数据的监控和分析，及时发现和应对潜在威胁，提高军队的反应速度和战场机动性。
然而，该项目也引发了一些争议。部分人士担心，过度依赖人工智能技术可能会导致决策的不确定性和失误，而且还存在着隐私和伦理等方面的考量。因此，项目 Maven 在推进的过程中也需要密切关注相关的法律、伦理和安全问题。
然而，该项目在谷歌员工中引发了激烈的争议。2018年，数千名谷歌员工联名抗议，要求谷歌终止与五角大楼的合作。几个月后，谷歌决定不再与五角大楼续签于2019年到期的合同。
尽管谷歌退出了合作，但摩尔透露，五角大楼并未停止使用人工智能算法和通过卫星生成的图像的实验。过去一年，美军一直在通过一系列数字演习测试这项技术。在2023年10月7日哈马斯对以色列发动袭击后，美军加大了对AI工具的使用，并正式在实际行动中启用了这一定位算法。
她补充道，经过一年的演习，美军能够“相当无缝地转换”到使用Maven。“10月7日，一切都变了。”摩尔说。“我们立即转入高速运转，行动节奏比以前快得多。”
有分析指出，Maven在战争中的作用不仅仅是目标识别，它通过分析大量数据来识别部队动向和潜在威胁，从而实现战场空间感知。此外，Maven还可以通过分析复杂的数据集来预测供应需求和优化部队部署，从而帮助后勤和规划。这意味着，人工智能正在改变现代战争的规则。
美国并非唯一一个实现这一突破的国家。以色列军方此前表示，他们正在使用人工智能来制定加沙的打击目标。乌克兰也宣称，在美国的帮助下，他们正在利用AI系统击退俄罗斯军队的进攻。
据知情人士透露，自俄乌冲突爆发后，美国通过卫星情报和Maven系统向乌克兰军队提供俄罗斯装备的位置，随后乌克兰军队利用GPS制导导弹对这些装备进行了打击。其中一名知情人士表示，这种援助不仅支持了基辅，还推动了五角大楼的AI工具的进一步发展。另一位了解Maven开发情况的匿名人士透露，在支援乌克兰的前10个月里，Maven进行了50多轮的改进。
然而，人工智能与战争的“日益融合”也带来了许多挑战和担忧，引导AI技术从实验室走向战场是各国军事领导人面临的最为棘手的问题之一。
认同迅速采用AI技术的人士认为，在现代战场上，战斗速度“已经超出了人类大脑的处理能力”。但一些技术专家则担心，现有的网络和数据还不足以应对这种情况，前线部队也不愿将自己的生命交付给“不确定是否有效的电脑软件”。
而伦理学家们也担忧，将可能致命的决定交给机器可能会带来灾难性的后果。
摩尔强调，Maven的人工智能功能主要用于发现潜在目标，而不是用于验证或部署武器对付目标。她表示，在去年年底的演习中，美国中央司令部试验了一个人工智能推荐引擎，结果显示这类系统在提出攻击顺序或最佳武器使用方面“经常不符合”人类的要求。
因此，军方人员会不断审查和验证人工智能系统的目标建议，并就如何进行攻击和使用何种武器提出建议。“从来没有一种算法只是运行，得出结论，然后推进下一步，”她说。“涉及人工智能的每一步都有一个人在最后检查。”
然而根据最新报道，美国已计划扩大其算法系统的自主权。美国国防部去年发布了一项指令，要求指挥官和操作员在使用武力时进行“适当程度的人类判断”，这表明军方官员认为人类的监督比起发起决策更为重要。
对于那些反对赋予机器杀人权的活动人士而言，这是一个“重大的危险信号”。人权组织和专家团体联合组成的“停止杀手机器人”联盟表示，美国目前的承诺“远远不够”来保障安全。
联合国秘书长古特雷斯在2019年曾表示：“在没有人类参与的情况下，拥有夺取生命权和自由裁量权的机器在道德上是不可接受的，在政治上也是不可接受的，应该被禁止。”去年，古特雷斯再次对AI武器发出警告，称“绝对不应该允许”开发不受人类判断控制的人工智能（AI）武器，并强调监管是当务之急。
